这一幕将不仅仅只出现在好莱坞的科技大片里。事实上，未来真正的大数据积累应该是可以提前预测人的疾病情况，因为疾病不是一天出现的，而是天长日久累计出来的，各种数据一定发生变化。所以在大数据之上的慢数据才是真正有价值的，那么，究竟大数据和慢数据会对我们的生活产生什么样的影响呢?

         挖掘“慢数据”的价值 

         现在每天产生大量数据，但很多是没有价值的数据，这些数据没有显示出足够的威力。纵观相关行业里，医疗行业尤其是流行病的疾控和预警是表现最为明显的也是最需要急切的，因为健康和每个人、每个家庭、每个城市、每个国家都息息相关。 

         例如我们每天刷牙，如果能够通过牙刷等人工智能设备收集唾液的一些样本，通过体温等指标这样的“慢数据”才具有医学和参考价值。医学领域“生理数据”比“物理数据”更有实用价值。 

         国内疾控现状

         由于现代医学技术的高度发达和迅猛发展，在大多数人心里，大规模流行病的发生好像是很遥远的事。但事实证明，它从不曾离我们远去。 

         据世界卫生组织数据，在2009年发生的那场H1N1流感(国内又称猪流感)里，全球造成至少12220人死亡，一周内新增死亡人数704人，全球股市因此下跌10%左右。 

         有数据显示，在全球，随着人口增长和日益加快的城市化进程致使数亿人居住环境卫生恶化，疾病随着人口的增长以及人们向拥挤的城市迁移而肆虐。容易在人群中传播的疾病如流感都容易在城市中流行。 

         在这其中，中国是表现最为明显的国家之一，由于人口众多，随着经济的发展，人员跨区域流动性加大、城市化加剧、城市人口密度增加、结构变化等都加剧了流行病发生、传播、蔓延的几率及传播速度。同时科学技术的进步、医疗手段的提高、抗生药物等广泛使用，也加速了病毒、细菌等病原体的扩散、变异和进化，出现一系列新的致命新病原体感染传播。 

         过去十多年发生的各种大规模流行病历历在目：SARS、甲型H1N1流感、手足口病、H7N9禽流感等，几乎每隔一段时间，流行病就会以不同的形式卷土重来一次。 

         去年卫生部发言人就曾提到：“中国面临传统流行病威胁持续存在、新发流行病不断出现的严峻形势。”基于原有监控系统和流程的卫生防疫系统已经有些力不从心跟不上节奏，基于互联网大数据的流行病监测就变得非常重要且非常紧迫。