医疗保健领域的人工智能验证有误？

这可能会危及患者。

但要做对呢？

这才是拯救生命的创新。

以下是聪明的医疗技术领导者

使用的 4 种验证策略，以确保他们的人工智能能够实现目标：

1. 数据验证

优质的数据带来可靠的结果

在开始之前寻找隐藏的偏差

包括不同的病例以建立更强大的模型

2. 模型验证

在不同场景中进行全面测试

专注于测量真正重要的东西

让专家验证您的发现

3. 监管和风险验证

保持人工智能决策的清晰和透明

与 FDA、GMLP 和CE 规则保持一致

始终将方法的安全性放在首位

4. 持续验证

在过程中监控绩效

尽早解决潜在问题

不断从实际反馈中学习

大多数领导者都忽略了这一点：

验证不是一个复选框。

它是一项持续的承诺。

采用正确的方法，您将获得

更少代价高昂的错误

更强的合规性

更快的部署

减少团队倦怠感

本文由广州佳誉医疗器械有限公司/佛山浩扬医疗器械有限公司联合编辑